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我正在尝试根据库dirichlet()函数生成的 Voronoi 镶嵌（又名 Dirichlet 镶嵌或泰森多边形）创建一个多边形邻居表。spatstat例如，在下图中，右上角和右下角的瓷砖各有 2 个邻居，中间右侧的瓷砖有 4 个邻居，其余两个瓷砖各有 3 个邻居。我想捕获表中的邻居对，并理想地捕获它们共享的边界线的长度：例如，'Tile1'、'Tile2'、'shared_edge_length'。

最初，我尝试使用intersect.tess()、intersect.own()和polyclip函数循环并比较镶嵌中的每一对多边形，但我猜这些不起作用，因为尽管共享边缘，瓷砖根据定义在区域上不重叠。是否有一个简单的功能来实现这一点（替代方法可能是遍历这些$bdry点）？好像regeos包有gTouches，但我找不到类似的东西spatstat。

这是我目前的非工作方法：

library(spatstat)
points <- ppp(x=c(-77.308703, -77.256582, -77.290600,  -77.135668, -77.097144),
         y=c(39.288603, 39.147019, 39.372818, 39.401898, 39.689203),
         window=owin(xrange=c(-77.7,-77), yrange=c(39.1, 39.7)))
vt <- dirichlet(points) # Dirichlet tesselation
plot(vt)

tilesA <- tiles(vt)
n_tiles <- length(tilesA)
boundary_calcs <- data.frame('area1_id'=numeric(), 'area2_id'=numeric(), 'neighbor'=logical()) # Store boundary pairs
for (i in 1:n_tiles) {
  for (j in 1:n_tiles) {
    intersection <- intersect.owin(tilesA[[i]], tilesA[[j]], fatal=FALSE) # does not work
    if (!is.empty(intersection)) {
      boundary_calcs[nrow(boundary_calcs)+1, ] <- c(i, j, TRUE) # add to data table as new row
} } }

在此处输入图像描述

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2 回答 2

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以下功能由包作者提供。它使用deldir()函数的dirsgs结构输出细分中每条线的开始/结束坐标以及点索引的事实。这些可以转换为psp线段模式，可以使用lengths.psp(). 下面的代码为上图中可以看到的 7 条边中的每一条生成了一个表格。

library(spatstat)
library(deldir)
points <- ppp(x=c(-77.308703, -77.256582, -77.290600,  -77.135668, -77.097144),
         y=c(39.288603, 39.147019, 39.372818, 39.401898, 39.689203),
         window=owin(xrange=c(-77.7,-77), yrange=c(39.1, 39.7)))

sharededge <- function(X) {
   verifyclass(X, "ppp")
   Y <- X[as.rectangle(X)]
   dX <- deldir(Y)
   DS <- dX$dirsgs
   xyxy <- DS[,1:4]
   names(xyxy) <- c("x0","y0","x1","y1")
   sX <- as.psp(xyxy,window=dX$rw)
   marks(sX) <- 1:nobjects(sX)
   sX <- sX[as.owin(X)]
   tX <- tapply(lengths.psp(sX), marks(sX), sum)
   jj <- as.integer(names(tX))
   ans <- data.frame(ind1=DS[jj,5], 
                     ind2=DS[jj,6], 
                     leng=as.numeric(tX))
   return(ans)
}

shared_edge_lengths <- sharededge(points)

输出存储在shared_edge_lengths：

  ind1 ind2       leng
1    2    1 0.17387212
2    3    1 0.13444458
3    4    1 0.05791519
4    4    2 0.10039321
5    4    3 0.25842530
6    5    3 0.09818828
7    5    4 0.17162429
于 2014-08-11T19:03:23.833 回答
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我刚刚问了这个包的作者 Rolf Turner deldir，他提供了下面的代码来查找每个图块的邻居数量。我还没有看到你希望“理想地捕捉他们共享的边界线的长度”。

x <- c(-77.308703, -77.256582, -77.290600,  -77.135668, -77.097144)
y <- c(39.288603, 39.147019, 39.372818, 39.401898, 39.689203)
rw <- c(-77.7,-77,39.1,39.7)
require(deldir)
dxy <- deldir(x,y,rw=rw)

dxy$summary$n.tside
于 2014-06-20T10:12:16.300 回答