我的图像非常嘈杂，很小（相关部分为 381 × 314），并且特征非常微妙。
源图像和裁剪的相关区域也在这里：http: //imgur.com/a/O8Zc2
任务是使用 Python 计算相关区域内的白色点的数量，但我很乐意仅隔离该区域内较亮的点和线并移除背景结构（在本例中为单元格）。
使用 OpenCV，我尝试了直方图均衡（破坏细节），寻找轮廓（不起作用），使用颜色范围（颜色太接近？）
关于其他尝试的任何建议或指导？我不相信我可以获得更高分辨率的图像，那么这个任务是否可以通过相当困难的来源完成？
（这不是 Python 的答案，因为我从未使用过 Python/OpenCV 绑定。下面的图像是使用 Mathematica 创建的。但我只使用了基本的图像处理函数，所以你应该能够自己在 Python 中实现它。）
图像处理中一个非常普遍的“技巧”是考虑删除您正在寻找的东西，而不是实际寻找它。因为通常，删除它比找到它要容易得多。例如，您可以对其应用形态学开场、中值滤波器或高斯滤波器：
这些过滤器有效地去除了小于过滤器尺寸的细节，并且或多或少地保留了较粗糙的结构。因此，您可以从原始图像中获取差异并寻找局部最大值：
（您将不得不使用不同的“细节去除过滤器”和过滤器大小。没有办法判断哪一个最适合仅使用一张图像。）