image-processing - 二元腐蚀查询

Question

我查看了这个链接：http ://en.wikipedia.org/wiki/Erosion_(morphology)#Grayscale_erosion

我可以理解，当您使用该结构元素查看像素时，原点周围的所有像素值都必须为 1，以便相关像素为 1。

但是，如果我的结构元素是：这种二元侵蚀将如何工作：

0 1 0
1 1 1
0 1 0

重新表述这个问题。位于十字架上的每个像素是否都需要为 1 才能使相关的原始像素为 1？

Answer 1

简单地说，是的。如果结构元素中为1的所有像素都是接触对象像素，则掩码中心的过滤器的输出为 1。如果掩码中为 1 的任何像素没有接触对象（也就是触摸一个为 0 的像素），掩码中心的滤波器的输出为零。

例如，假设您的结构元素就像您所说的那样

0 1 0 
1 1 1
0 1 0

假设我们的图像如下所示：

0 1 0 0 0 1
1 1 1 1 0 1
0 1 0 1 0 0

让我们暂时假设我们需要在图像中包含我们的结构元素。因此，我们需要考虑四个滑动邻域。因此，如果我们使用我们的结构元素并从左向右滑动，过滤器的输出将影响第二行和第二、第三、第四和第五列。我们将忽略边界并假设它们都为零。

当结构元素中的每个像素都接触到对象像素时，第 2 行第 2 列的滤波器的输出将为1 。如果您滑到下一个窗口，则结构元素在掩码中具有不接触对象像素的元素。特别是北点和南点，因此输出为 0。再次向右滑动，北点和东点的像素不接触掩码所指示的对象像素，因此输出再次为零。最后，第五列在结构元素的北、中和南有不接触像素的点，输出再次为零。因此，输出应该是：

0 0 0 0 0 0
0 1 0 0 0 0
0 0 0 0 0 0

有道理？