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在本教程http://pymc-devs.github.io/pymc/tutorial.html#an-example-statistical-model中,

disasters = Poisson('disasters', mu=rate, value=disasters_array, observed=True)

这条线表示它disasters是一个泊松随机变量或者disasters是一个泊松随机变量的集合,第 i 个随机变量的参数 = rate[i](即每个 rv 是从不同的随机过程中得出的,psrsmeter 由 rate[i] 给出)

我应该如何解释这条线?

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您可以将灾难视为定义为方程式 1 的 D_t 随机变量的列表:

disasters = [D_1851, D_1852, ..., D_1962]

它不是 python list,但是,它是 a pymc.stochastic,所以这个类比不适用于所有情况。

于 2014-06-03T13:42:26.010 回答