image-processing - 二值和灰度图像的腐蚀/膨胀

Question

我正在尝试找出二进制和灰度图像的侵蚀和膨胀之间的区别。

据我所知，这是二进制图像的腐蚀/膨胀......

侵蚀：如果SE索引对应的每个像素为1，则输出1。否则为0。

Dilation：如果与具有 1 的 SE 索引对应的至少一个像素为 1，则输出 1。否则为 0。

我的问题是，这对 16 位 (0, 65535) 灰度图像有何作用？

Answer 1

所以我们要做的是创建一个结构元素，例如：

公式说膨胀说：

图片 http://utam.gg.utah.edu/tomo03/03_mid/HTML/img642.png

对于侵蚀：

图片 http://utam.gg.utah.edu/tomo03/03_mid/HTML/img643.png

这意味着必须取图像中每个内核值的最大值或最小值并将其加 10。如果我们有例如：

它使用膨胀：

你怎么能看到你只看像素位置 x,y 取中心并添加 10。然后，如果计算的值是最大值，则检查邻居。如果是新的最大值，则替换像素值，否则保留像素值。希望侵蚀很明显，您只需采取最低限度。