在 Parallel.For 中,是否可以将每个线程与 'WaitAll' 同步?
Parallel.For(0, maxIter, i =>
{
// Do stuffs
// Synchronisation : wait for all threads => ???
// Do another stuffs
});
在 Parallel.For 中,是否可以将每个线程与 'WaitAll' 同步?
Parallel.For(0, maxIter, i =>
{
// Do stuffs
// Synchronisation : wait for all threads => ???
// Do another stuffs
});
Parallel.For
,在后台,将循环的迭代分批成一个或多个Tasks
,可以并行执行。除非您拥有分区的所有权,否则任务(和线程)的数量将(并且应该!)被抽象掉。控制只会在Parallel.For
所有任务完成后退出循环(即不需要WaitAll
)。
这个想法当然是每个循环迭代都是独立的,不需要同步。
如果在紧循环中需要同步,那么说明你没有正确隔离Tasks,或者这意味着Amdahl定律生效,不能通过并行化来加速问题。
但是,对于聚合类型模式,您可能需要在完成每个任务后进行同步 - 使用带有/的重载来执行此操作,例如:localInit
localFinally
// allTheStrings is a shared resource which isn't thread safe
var allTheStrings = new List<string>();
Parallel.For( // for (
0, // var i = 0;
numberOfIterations, // i < numberOfIterations;
() => new List<string> (), // localInit - Setup each task. List<string> --> localStrings
(i, parallelLoopState, localStrings) =>
{
// The "tight" loop. If you need to synchronize here, there is no point
// using parallel at all
localStrings.Add(i.ToString());
return localStrings;
},
(localStrings) => // local Finally for each task.
{
// Synchronization needed here is needed - run once per task
lock(allTheStrings)
{
allTheStrings.AddRange(localStrings);
}
});
在上面的示例中,您也可以刚刚声明allTheStrings
为
var allTheStrings = new ConcurrentBag<string>();
在这种情况下,我们不需要lock
在localFinally
.
您不应该(出于其他用户所述的原因),但如果您愿意,您可以使用Barrier
. 这可用于使所有线程在 X 数量的参与者遇到障碍之前在某个点等待(阻塞),从而导致障碍继续进行并且线程解除阻塞。正如其他人所说,这种方法的缺点是死锁