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我想通过使用最大稳定极值区域（MSER）算法来检测彩色图像中的显着区域，如论文http://users.cecs.anu.edu.au/~roland/Courses/ENGN8530_CVIU/donoser_bischof_CVPR2006_Efficient_MSER_Tracking.pdf中所述

目前我正在使用 OpenCV 和 MSER 算法来获取关键点，但我真正想要的是二进制图像。我如何能够获得具有感兴趣区域的二进制图像？是否可以使用 OpenCV 或者我必须重新实现 MSER 算法？

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MSER 的结果是点，而不是轮廓，因此您可以在黑色图像上绘制所有点以获得二值图像。

参考来自 github 的代码https://github.com/Palethorn/Feature-extraction/blob/5ad0abfb25dc7cf80de1e9083cc955ebb78c8af0/blob_detectors/mser.cpp

于 2014-05-21T03:26:58.197 回答