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所以基本上我使用 odeint 来解决我拥有的 ode 并且我希望将它用作另一个方程中的变量（最终实际上是我的解的方程）。

所以在这里我解决了第一个 ode（我的代码实际上是在解决一个 ODE 矩阵，但同样的问题仍然适用）

Omeg = odeint(f, zeros, sMesh, args=(dOmeg,om,))

我的 f() 函数定义如下：

def f(y, t, dh, v):
"""Returns dh/ds with initial values plugged in"""
# Create vector for solved DEs    
solvedEqs = range(len(dh))

# Establish a dictionary for values to substitue
subValues = {}
for i in range(0,len(v)):
    subValues.update({v[i]:y[i]}) #add {symbol:value} to dictionary

# Set each element of dh with initial values subed in to return array
for i in range(0,len(solvedEqs)):
    solvedEqs[i] = dh[i].subs(subValues)
return solvedEqs

所以在所有这些好东西之后，我得到了一个数组或数字，点，我可以绘制以显示解决方案等。但我的问题是，我需要使用这个解决方案（为了简单起见，假设它是一个而不是解决方案矩阵）插入我实际上试图找到的功能：

Hs = H0
for i in range(1,order): # length of order
    Hs += ((bernoulli(i-1)*1.)/math.factorial(i-1))*(adjointOp(H0,Omeg,i))

其中 bernoulli() 只是一个返回该订单的伯努利数的函数，而 adjointOp() 只是给定订单的伴随运算符（交换子关系）。

我首先在 Mathematica 中做到了这一点，其中 Omeg 的解决方案是 InterpolationFunction，但这只是作为变量工作并相乘等。但是，我不知道如何在 python 中处理这种情况。

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