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由于 ggplot 准备了静态图，我们正在将我们的图转移到带有交互式图表的 googleVis。但是在分类方面，我们面临着许多问题。让我举个例子来帮助你理解：

#dataframe
df = data.frame( x = sample(1:100), y = sample(1:100), cat = sample(c('a','b','c'), 100, replace=TRUE) )

ggplot2 提供了参数alpha, colour, linetype, size，我们可以使用如下所示的类别：

ggplot(df) + geom_line(aes(x = x, y = y, colour = cat))

不仅是折线图，大多数 ggplot2 图表都提供基于列值的分类。现在我想在 googleVis 中做同样的事情，根据值df$cat我想改变参数或对折线或图表进行分组。

注意：我已经尝试dcast根据类别列创建多个列并将这些多个列用作 Y 输入，但这不是我想做的。

任何人都可以帮我解决这个问题吗？

如果您需要更多信息，请与我们联系。

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vrajs5你并不孤单！我们在这个问题上苦苦挣扎。在我们的例子中，我们想要fill像 ggplot 那样制作条形图。这就是解决方案。您需要将链接到您的 variables 的特定命名的列添加到您的数据表中googleVis以供选择。

在我的填充示例中，这些称为角色，但是一旦您看到我的语法，您就可以将其抽象为注释和其他很酷的功能。Google 将它们全部记录在这里（查看 superheroes 示例！），但它如何应用于并不明显。

@mages 在此网页上对此进行了记录，其中显示了不在的功能demo(googleVis)：

http://cran.r-project.org/web/packages/googleVis/vignettes/Using_Roles_via_googleVis.html

向 GOOGLEVIS 图表添加新维度的示例

# in this case
# How do we fill a bar chart showing bars depend on another variable? 
#   We wanted to show C in a different fill to other assets

suppressPackageStartupMessages(library(googleVis))
library(data.table) # You can use data frames if you don't like DT

test.dt  = data.table(px = c("A","B","C"), py = c(1,4,9),
                      "py.style" = c('silver', 'silver', 'gold'))

# Add your modifier to your chart as a new variable e.g. py1.style
test <-gvisBarChart(test.dt, 
                    xvar = "px",
                    yvar = c("py", "py.style"),
                    options = list(legend = 'none'))
plot(test)

我们已py.style在此处确定性地显示，但您可以将其编码为取决于您的类别。

秘诀是myvar.googleVis_thing_youneed将变量myvar链接到 googleVis 功能。

填充前的结果 (yvar = "py") GoogleVisBarChartBeforeRoleStyleExample

填充后的结果 (yvar = c("py", "py.style"))

GoogleVisBarChartRoleStyleExample

看看 mages 示例（代码也在Github上），您将破解“基于列值的分类”问题。

于 2015-05-28T14:04:30.220 回答