我正在处理一个需要处理图像/视频以检测帧内某些对象的项目。对于这个项目，我负责选择硬件（图像传感器、镜头、处理器等），出于成本限制的原因，我想选择成本最低的图像传感器。对于应用程序，相机将遵守以下两个要求：
- 相机将处于固定位置
- 到感兴趣对象的距离是已知的
所以，我想知道是否有如下数据/建议：
“基于算法 X（例如人脸检测），选择图像传感器/镜头组合，使感兴趣的对象被至少 40 像素/英尺的像素密度覆盖。”
对于一些用例，例如人脸检测或人脸识别，我在网上找到了一些材料，这些材料建议了最低 PPF 要求，以确保将可接受的数据提供给算法（人脸检测的像素密度要求）。显然，任何检测要求都严重依赖于算法，但我希望也许有人可以提供他们遇到的一些见解或资源来解决这个问题。
一些（稍微）更具体的信息 - 如果可能的话，我希望能够执行以下操作：
- 执行面部检测（不一定是识别）
- 从正面、背面和顶部识别/检测人
另外，我知道有可用于计算机/机器视觉的图像处理库（例如 OpenCV），这个库（或类似的库）是否包含这些信息？我会调查它，但如果有人有一个特定的库可以参考，那将非常有帮助。
谢谢！