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我正在尝试生成堆叠区域图，但是 ggplot 会生成重叠区域。我尝试了其他与我相似的示例，但它们有效，而我的无效。

> cx
         date type visitors
1  2009-11-23    A        2
2  2010-01-07    A        4
3  2010-01-09    A        6
4  2010-02-07    A        8
5  2009-12-02    B        2
6  2009-12-03    B        4
7  2009-12-11    B        6
8  2010-01-20    B        8
9  2010-01-26    B       10
10 2010-01-30    B       11
11 2010-02-01    B       12
12 2009-12-07   LU        2
13 2009-12-28   LU        4
14 2010-01-27   LU        7
15 2010-02-04    L        1
16 2010-02-22    L        2
17 2009-11-14    O        2
18 2009-11-27    O        4
19 2010-01-11    O        6
20 2010-01-13    O        8
21 2010-02-10    O        9
22 2009-11-24    R        2
23 2009-12-01    R        4
24 2009-12-13    R        6
25 2009-12-14    R        8
26 2010-01-03    R       10
27 2010-01-16    R       12
28 2010-02-06    R       13
29 2010-02-08    R       15
30 2009-11-15    T        2
31 2009-11-19    T        4
32 2009-11-25    T        6
33 2009-11-26    T        8
34 2009-12-09    T       10
35 2009-12-10    T       12
36 2009-12-15    T       14
37 2009-12-19    T       16
38 2009-12-22    T       18
39 2010-02-23    T       19
40 2010-02-24    T       20
41 2010-01-21   Tr        2
42 2010-01-23   Tr        4
43 2010-01-24   Tr        6
44 2010-01-06    U        2
45 2009-11-09    V        2
46 2009-11-18    V        4
47 2009-12-16    V        6
48 2009-12-23    V        8
49 2009-12-25    V       10
50 2010-01-02    V       12
51 2010-01-12    V       14
52 2010-01-14    V       16
53 2010-01-15    V       18
54 2010-01-17    V       20
55 2010-01-19    V       22
56 2010-01-25    V       25
57 2010-02-05    V       26
> ggplot(cx) + geom_area(aes(x=date, y=visitors, fill=type), position="stack")

这给出了一个绘图，其中每种类型都被绘制为自己的区域，并且这些区域是重叠的而不是堆叠的。如果我对它们进行正确分类，那么我会在更大的范围内得到一系列较小的区域，但这不是我想要的。

我尝试了不同的立场论点，但无济于事。

如何获得堆叠区域？

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1 回答 1

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我找到了解决方案。问题是每个日期的每种类型都没有值，即存在某些类型级别没有条目的 x 值。

例如，type=V 在 2010 年 1 月 17 日有访问者=20，在 2010 年 1 月 19 日有访问者=22，所以我也会在 2010 年 1 月 18 日添加访问者=20。

我的数据是通过使用 reshape 包中的 cast 生成的，因此只需将 add.missing=T 设置为标志即可解决我的问题：

cx <- cast(visitors.melt, type+date~., length, add.missing=T)
names(cx)[3] <- "visitors"
cx <- ddply(cx, .(type), function(x) data.frame(date=x$date, visitors=cumsum(x$visitors)))
于 2010-03-02T15:09:05.673 回答