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我正在尝试使用包rq()中的函数运行一些分位数回归quantreg。我已经设置了我的数据并创建了模型等（按照另一个站点上的说明），一切看起来都很好。见下文; 是连续变量，RE定义如下。WTPCArmored

# Convert Treatment to 1/0 Binary factor where Armored=1
Armored<-as.numeric(Treatment=="A")

# Define variables
Y<-WTPC

X<-cbind(RE,Armored)

# Quantile Regression @ 25th
QR25<-rq(Y~X,tau=0.25)
summary(QR25)

但是，当我调用模型时summary()，rq()我得到了这个

> summary(QR25)

Call: rq(formula = Y ~ X, tau = 0.25)

tau: [1] 0.25

Coefficients:
            coefficients lower bd  upper bd 
(Intercept)  11.09456      9.34170  18.22058
XRE          -1.81530     -3.46350  -0.78062
XArmored     -3.68480    -14.29227  -0.74389

这是很好的信息，但我想要标准误差、p 值等，就像正常的线性回归一样。我检查了文档和其他示例，看起来这是执行此操作的方法。QR25建立summary(QR25)一个模型（

这是我第一次尝试分位数回归，所以我可能错过了前面的步骤或需要指定其他内容。有什么想法吗？我在 RStudio 版本 0.98.501 中运行它。

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