tree - 极小极大深度优先搜索博弈树

Question

我想为九人莫里斯游戏建立一个游戏树。我想在树上应用 minimax 算法来进行节点评估。Minimax 使用 DFS 来评估节点。那么我应该先将树构建到给定的深度，然后再应用 minimax，还是可以在递归 minimax DFS 中同时进行构建树和评估的过程？

谢谢阿文德

Answer 1

是的，您可以在递归 minimax 中同时构建和评估。
这是一个很好的方法，因为它可以节省内存空间。

实际上，您甚至可以同时应用alpha-beta 修剪。

编辑：这是来自 wiki Minimax的伪代码：

function integer minimax(node, depth)
    if node is a terminal node or depth == 0:
        return the heuristic value of node
    α = -∞
    for child in node: # evaluation is identical for both players 
        α = max(α, -minimax(child, depth-1))
    return α

由于我们（可能）在每个节点中存储游戏/棋盘状态，我们可以将游戏状态的创建嵌入到
极小极大算法中，即

function integer play_minimax(node, depth)
    if node is a terminal node or depth == 0:
        return the heuristic value of node
    α = -∞
    LOOP: # try all possible movements for this node/game state
        player = depth mod 2
        move = make_game_move(node, player)
        break if not any move
        α = max(α, -play_minimax(move, depth-1))
    return α

Answer 2

你可以看看迭代加深深度优先搜索。