matlab - 在 Matlab 中，如何在实时值上使用已经训练好的神经网络？

Question

使用 Matlab 中的 nntool(Neural Network Manager)，我们创建了一个名为 network1 的神经网络，网络类型为 Feed Forward backprop。训练函数是TRAINLM，学习函数是LEARNGDM，性能函数是MSE。层数为 2，传递函数为 TRANSIG。输入数为 2。

我们使用已知数据集对其进行了训练。

现在，我们想在实时值上使用这个训练有素的神经网络（一个一个地动态地）来获得输出。

我们无法在实时值上使用网络。因此，请指导我们完成在实时值上使用经过训练的神经网络的步骤。

Answer 1

如果你创建了一个 ann via

network1 = feedforwardnet;

或类似的东西，然后用你已知的数据对其进行训练，你应该能够通过

outputs = network1(inputs);

Answer 2

您可以从已训练的神经网络创建一个函数，并将其用作常规 MATLAB 函数。您可以使用 genFun 命令或使用神经网络工具箱中的 GUI 创建它。

genFunction(net,pathname)

如果你希望函数只接受矩阵元素，你应该使用这个命令：

genFunction(net,pathname,'MatrixOnly','yes')