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SQL Fiddle 的整个设置：http ://sqlfiddle.com/#!4/1fd0e/5

我有一些包含人员 ID、级别和级别日期范围的数据，如下所示：

   PID        LVL START_DATE END_DATE

     1          1 01.01.14   19.03.14 
     1          2 20.03.14   15.08.14 
     1          3 16.08.14   09.10.14 
     1          4 10.10.14   31.12.14 
     2          1 01.01.14   31.12.14 
     3          1 01.01.14   16.01.14

我需要将开始日期设置为每月的第一天，将结束日期设置为每月的最后一天。最后一天规则仅在它不是该人的最后一行数据时才适用。

到目前为止我所做的：

select
pid, lvl, 
trunc(start_date, 'month') as start_date,
case when lead(pid, 1) over (PARTITION BY pid order by end_date) is not null 
     then last_day(add_months(end_date, -1)) 
     else last_day(end_date) 
     end as end_date
from date_tbl t;

给了我想要的输出：

   PID        LVL START_DATE END_DATE

     1          1 01.01.14   28.02.14 
     1          2 01.03.14   31.07.14 
     1          3 01.08.14   30.09.14 
     1          4 01.10.14   31.12.14 
     2          1 01.01.14   31.12.14 
     3          1 01.01.14   31.01.14

但是：它与我的测试数据配合得很好。在我的包含 25k+ 行数据的表上的生产数据（我想说，女巫不是太多数据）它的执行速度非常慢。

谁能给我一个提示，我可以如何提高查询的性能？例如，要在哪些列上设置哪些索引...？到目前为止，唯一的索引列是 PID 列。

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2 回答 2

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实际上，据我了解，如果人员只有一条记录（pid = 3 的情况），您的脚本会产生错误的结果

拜托，你能试试这个吗？

select
  pid, 
  lvl, 
  trunc(start_date, 'month') as start_date,
  last_day(add_months(end_date, case when lvl = max(lvl) over (partition by pid) then 0 else -1 end)) end_date
from date_tbl t;

我猜你需要为列建立索引（pid，lvl desc）

于 2014-04-29T18:36:11.923 回答
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好的，对不起，耽误了您的时间。简而言之：这是我的错。在我的过程中，上面的查询在某些子查询中对另一个表进行了 LEFT JOIN：

with dates as (
  select
  pid, lvl, 
  trunc(start_date, 'month') as start_date,
  case when lead(pid, 1) over (PARTITION BY pid order by end_date) is not null 
       then last_day(add_months(end_date, -1)) 
       else last_day(end_date) 
       end as end_date
  from date_tbl t
),
  some_other_table as (
  select pid, (...some more columns)
  from other_table
)
select * from (
  select 
    b.pid,  -- <== this has to be a.pid. b is much bigger than a!
    a.start_date, 
    a.end_date
  from dates a left join some_other_table b on a.pid = b.pid
)

整个查询要大得多。

@jonearles 感谢您的评论。“完整的查询是什么？” 帮助我回到正轨：将查询分成几部分，然后再次检查真正减慢它的速度。

于 2014-04-30T10:04:54.627 回答