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我想用FS-LBP的方法做运动估计,但是我需要找到NNMN。我不明白⊗符号。这个公式是 NNMN(m, n) =∑∑LBPt(i,j) ⊗ LBPt−1(i + m, j + n)。− s ≤ m, n ≤ s − 1 LBPt 是当前图像。LBPt-1 是参考图像帧(上一个图像)。其中 LBPt 和 LBPt-1 分别是当前帧和参考帧的 LBP 变换,s 是搜索范围。NNMN 捕获当前帧和参考帧中宏块中心像素周围的不匹配邻居数

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⊗ seymboll 是异或运算。
NNMN,对于每个像素,有 8 位关于其 8 个邻居的信息。在 LBPt-1 中重新创建搜索块 -+16(搜索块大小为 48)。按宏块划分 LBPt。宏块大小(16,16)。并在搜索块上扫描宏块以找到最大相似度。

于 2014-05-01T19:59:57.637 回答