java - 人脸识别训练集

Question

有人可以向我解释一下人脸识别背景下的训练集是什么意思吗？

我一直在阅读期刊，我经常看到类似的页面

实验中，每个人随机抽取5个样本作为训练集，其余样本用于测试。

谢谢

Answer 1

训练集，在人脸识别的上下文中，是一种在不同上下文中发现不同数据集/相同数据集之间关系的方法。对于人脸识别，如果我给一个算法我的七张不同的照片和我朋友的八张不同的照片，算法的想法是找到我的七张照片/我朋友的八张不同的照片之间的相似之处，例如可以识别出我的朋友或我的新照片。

有关更多信息，请参阅Wikipedia 上的面部识别。

算法的输入是标记图片的列表，标记的意思是带有图片和个人身份的元组。

例如：

train = [(img1, 'Louis'), (img2, 'Louis'), (img3, 'John'), (img4, 'John')]

img_rec = algorithm(train)

然后，您应用经过训练的算法来识别未标记的图像。

test = [img5, img6, img7]

for i in test:
    img_rec(test)

假设您有足够的训练数据/良好的算法，它将（理想情况下）识别图像中的人。

编辑：关于您的上述评论，是的！有时。不同的算法使用不同的 ID 方法。 一个很好的网站，详细介绍了现在使用的四种主要算法。