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*您好，我在比较混淆矩阵时遇到了问题。下面我提供了两个混淆矩阵。 

  a    b      classified as
   349  58      a  tested_negative
   93   124     b  tested_positive

   a    b    classified as
   346  61    a  tested_negative
   90   127   b  tested_positive
i know that the diagonal of top-left to right but here both that value is same so how can i make decision which one best?*
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这实际上取决于您的特定应用程序。假设你想尽量减少误报的数量（因为处理任何误报的后果会花费你很多）

在这种情况下，选择第一个分类器，因为它的误报率低于第二个分类器：

58/(58+124) < 61/(61+127) 0.3186813 < 0.3244681

看看这里 http://en.wikipedia.org/wiki/Accuracy_and_precision

在这里： http ://en.wikipedia.org/wiki/Sensitivity_and_specificity

如果你只想要“最好的分类器” - 你有一个问题，因为两个分类器具有相同的准确性：

a1 = (349+124)/(349+124+58+93) = 0.7580128 a2 = (346+127)/(346+127+61+90) = 0.7580128

因此，您需要分析您的领域或行业并决定是否要：

1) 得到尽可能少的误报——然后选择误报率最小的分类器；

2) 尽可能少地漏诊——然后选择假阴性率最低的分类器；

3）尽可能获得更多的命中——然后选择具有最大真阳性率的分类器；

4）获得更多正确的拒绝 - 然后选择具有最大真阴性率的分类器。

于 2014-04-16T18:48:13.810 回答