在阅读一些与 GPU 计算相关的论文时，我一直在理解这两个术语GPU Context，下面的GPU 硬件通道是对它们的简要提及，但我无法理解它们的含义，
命令：GPU 使用特定于架构的命令进行操作。每个GPU 上下文都分配有一个 FIFO 队列，CPU 上运行的程序向该队列提交命令。GPU 上的计算和数据传输只有在 GPU 本身调度相应的命令时才会触发。
通道：每个GPU 上下文都分配有一个GPU 硬件通道，在该通道中管理命令调度。Fermi 不允许多个通道同时访问同一个 GPU 功能单元，而是允许它们共存并在硬件中自动切换。
所以对此有一个清晰而简单的解释。
此处描述了 GPU 上下文。它表示执行某些任务（例如 CUDA 计算、图形、H.264 编码等）所需要和实例化的所有状态（数据、变量、条件等）。CUDA 上下文被实例化以在 GPU 上执行 CUDA 计算活动，或者由 CUDA 运行时 API 隐式执行，或者由 CUDA 驱动程序 API 显式执行。
命令只是一组数据，以及要在该数据上执行的指令。例如，可以向 GPU 发出命令以启动内核，或将图形窗口从桌面上的一个位置移动到另一个位置。
通道代表主机 (CPU) 和 GPU 之间的通信路径。在现代 GPU 中，这利用了 PCI Express，并表示主机和设备中的状态和缓冲区，通过 PCI express 交换，向 GPU 发出命令并向 GPU 提供其他数据，以及通知 CPU GPU 活动。
在大多数情况下，使用 CUDA 运行时 API，没有必要熟悉这些概念，因为它们都被抽象（隐藏）在 CUDA 运行时 API 之下。