Octave 有没有办法只计算和存储矩阵乘积的对角线？
基本上喜欢做：vector = diag(A*B);
A*B除了对角线上的值，我不关心任何值。矩阵大小在80k x 12和左右12 x 80k，所以即使我不关心速度/额外内存，它也根本不适合 RAM。
奇怪，由于 Octave 是一个大数据集的包，对角线非常重要，所以应该是可以的。
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对角线上的第一个元素是 A 的第一行与 B 的第一列的标量积。对角线上的第二个元素是 A 的第二行与 B 的第二列的标量积。
换句话说：
vector = sum(A.*B',2);
于 2010-02-20T04:43:56.393 回答
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这就是您在 MATLAB 中的做法（可能类似于 Octave 语法）：
vector = sum(A.*B',2);
这将仅将运算的结果对角线计算A*B为列向量vector。
于 2010-02-20T04:44:54.847 回答
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实际上我认为这是A的第一行与B的第一列的点积......第二个对角线元素是第二行和第二列的点积......等等
于 2010-02-20T04:45:35.313 回答