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我一直在尝试在 GUI 后面传输一些脚本（使用 Tkinter），到目前为止，所有打开的数据都显示在 Tkinter 画布中（使用 matplotlib 绘制它）。

我遇到的唯一问题是 matplotlib 中的标准缩放/滚动（使用鼠标左键“移动”绘图和鼠标右键“缩放”）在画布中无法访问，基本上是matplotlib 绘图窗口中的“4 点十字”。

我认为这需要创建我自己的处理程序，但我认为必须有一种方法来使用 matplotlib 的默认处理程序？我还查看了这个问题中提到的“滚动”画布选项，但那些似乎只是改变绘图区域的大小而不是放大/缩小数据，我也不想添加任何进一步的按钮来操作情节区域。

我目前拥有的最低限度代码：

#! /usr/bin/env python
from Tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.backends.backend_tkagg as tkagg
import tkFileDialog

class App():
    def __init__(self,master):
        # VARIABLES
        self.inputFile = ""
        self.fig = plt.Figure()
        self.canvas = tkagg.FigureCanvasTkAgg(self.fig, master = master)
        self.canvas.get_tk_widget().pack()
        self.canvas.draw()

        # FRAME
        frame = Frame(master)
        master.title("MassyTools 0.1.1 (Alpha)")

        # VARIABLE ENTRIES

        # BUTTONS

        # MENU
        menu = Menu(root)
        root.config(menu = menu)

        filemenu = Menu(menu)
        menu.add_cascade(label="File", menu=filemenu)
        filemenu.add_command(label="Open Input File", command = self.openFile)
        calibmenu = Menu(menu)
        menu.add_cascade(label="Calibrate",menu=calibmenu)
        calibmenu.add_command(label="Open Calibration File", command = self.openCalibrationFile)
        calibmenu.add_command(label="Calibrate", command = self.calibrateData)  

    def openFile(self):
        file_path = tkFileDialog.askopenfilename()
        setattr(self,'inputFile',file_path)
        data = self.readData()
        self.plotData(data)

    def openCalibrationFile(self):
        print "Place holder for selection of the calibration file"

    def calibrateData(self):
        print "Place holder for actual calibration"

    def readData(self):
        x_array = []
        y_array = []
        with open(self.inputFile,'r') as fr:
            for line in fr:
                line = line.rstrip('\n')
                values = line.split()
                x_array.append(float(values[0]))
                y_array.append(float(values[1]))
        return zip(x_array,y_array)

    def plotData(self,data):
        x_array = []
        y_array = []
        for i in data:
            x_array.append(i[0])
            y_array.append(i[1])
        self.fig.clear()
        self.axes = self.fig.add_subplot(111)
        self.line, = self.axes.plot(x_array,y_array)
        self.canvas.draw()

# Stuff that is not being used now but can be useful                        
    """def openFile(self,number):
        name = tkFileDialog.askopenfilename()
        ops = {
            1: 'deglycoData',
            2: 'peptideFile',
            3: 'mzML'
        }
        setattr(self,ops[number],name)
    """
# End of 'stuff'

root = Tk()
app = App(root)
root.mainloop()
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因此，您可以将一个对象附加NavigationToolbar2TkAgg到您的画布上，该对象将为您提供所有正常的 matplotlib 方法和工具。

import matplotlib.backends.backend_tkagg as tkagg

# canvas is your canvas, and root is your parent (Frame, TopLevel, Tk instance etc.)
tkagg.NavigationToolbar2TkAgg(canvas, root)

可以在此处找到其用法的一个很好的示例：在 matplotlib 中更新图形坐标。

可以在此处找到如何向其添加自定义方法的示例（请参阅 参考资料class NavSelectToolbar(NavigationToolbar2TkAgg)）。

于 2014-03-31T13:21:10.223 回答