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我编写了一个 Python 脚本，使用 pyodbc 将数据从 excel 表传输到 ms 访问，还使用 ​​matplotlib 使用 excel 表中的一些数据来创建绘图并将它们保存到文件夹中。当我运行脚本时，它完成了我的预期；然而，我用任务管理器监控它，它最终使用了超过 1500 MB 的 RAM！

我什至不明白这怎么可能。它创建了 560 张图像，但这些图像的总大小仅为 17 MB。excel表格为8.5 MB。我知道，如果不查看我的所有代码，您可能无法确切地告诉我问题出在哪里（我不知道到底是什么问题，所以我只需要发布整个内容，我认为这不合理要求您阅读我的整个代码），但一些一般准则就足够了。

谢谢。

更新

我按照@HYRY 的建议做了，并拆分了我的代码。我首先只使用 matplotlib 函数运行脚本，然后不使用它们。正如迄今为止评论过的人所怀疑的那样，内存猪来自 matplotlib 函数。现在我们已经缩小了范围，我将发布我的一些代码。请注意，下面的代码在两个 for 循环中执行。内部 for 循环将始终执行四次，而外部 for 循环执行但需要执行多次。

#Plot waveform and then relative harmonic orders on a bar graph.
#Remember that table is the sheet name which is named after the ExperimentID
cursorEx.execute('select ['+phase+' Time] from ['+table+']')
Time = cursorEx.fetchall()                   
cursorEx.execute('select ['+phase+' Waveform] from ['+table+']')
Current = np.asanyarray(cursorEx.fetchall())                                                               
experiment = table[ :-1]                
plt.figure()
#A scale needs to be added to the primary current values
if line == 'P':
    ratioCurrent = Current / 62.5
    plt.plot(Time, ratioCurrent)
else:
    plt.plot(Time, Current)
plt.title(phaseTitle)
plt.xlabel('Time (s)')
plt.ylabel('Current (A)')
plt.savefig(os.getcwd()+'\\HarmonicsGraph\\'+line+'H'+experiment+'.png')

cursorEx.execute('select ['+phase+' Order] from ['+table+']')
cursorEx.fetchone() #the first row is zero
order = cursorEx.fetchmany(51)
cursorEx.execute('select ['+phase+' Harmonics] from ['+table+']')
cursorEx.fetchone()
percentage = np.asanyarray(cursorEx.fetchmany(51))

intOrder = np.arange(1, len(order) + 1, 1)  
plt.figure()                
plt.bar(intOrder, percentage, width = 0.35, color = 'g')                
plt.title(orderTitle)
plt.xlabel('Harmonic Order')
plt.ylabel('Percentage')
plt.axis([1, 51, 0, 100])
plt.savefig(os.getcwd()+'\\HarmonicsGraph\\'+line+'O'+experiment+'.png')
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我认为 plt.close() 是一个非常困难的解决方案，因为您将在脚本中执行多个绘图。很多时候，如果您保留图形参考，您可以在它们上完成所有工作，之前调用：

plt.clf()

您将看到您的代码如何更快（每次生成画布都不一样！）。当您在没有适当清理的情况下调用多个轴 o 图形时，内存泄漏是可怕的！

于 2013-06-20T04:00:12.797 回答
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我在您的代码中没有看到清理部分，但我敢打赌，问题在于您没有打电话

plt.close()

在你完成每个情节之后。在完成每个图形后添加一行，看看它是否有帮助。

于 2013-06-13T19:24:50.373 回答