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我正在尝试使用liblinearc++ 工作，但库调用train(problem*, parameter*)正在将输出发送到终端。有时它说优化完成，有时它似乎正在输出内部状态（为什么？）。这个输出是什么意思，是否可以抑制它或将其转移到某个地方的日志中？我boost::log在程序的其余部分中使用，我想控制程序显示的内容。我在 Ubuntu 12.10 上运行它。

示例输出：

iter  1 act -6.742e-01 pre 1.191e-02 delta 3.443e-02 f 5.940e-02 |g| 1.730e-01 CG   1
cg reaches trust region boundary
iter  1 act -3.040e-02 pre 5.211e-03 delta 8.607e-03 f 5.940e-02 |g| 1.730e-01 CG   1
cg reaches trust region boundary
iter  1 act 5.453e-04 pre 1.442e-03 delta 6.791e-03 f 5.940e-02 |g| 1.730e-01 CG   1
cg reaches trust region boundary
iter  2 act 6.299e-04 pre 5.985e-04 delta 8.812e-03 f 5.886e-02 |g| 2.525e-01 CG   2
cg reaches trust region boundary
iter  3 act 2.610e-04 pre 2.449e-04 delta 1.583e-02 f 5.823e-02 |g| 4.313e-02 CG   2
iter  4 act 1.510e-04 pre 1.585e-04 delta 1.583e-02 f 5.796e-02 |g| 2.927e-02 CG   4

或者

..*
optimization finished, #iter = 25
Objective value = -0.332340
nSV = 173

对于train通话，我的参数是：

solver_type = L2R_L2LOSS_SVR
eps = 0.001
C = 0.02
nr_weight = 0
weight_label = nullptr
weight = nullptr
p = 0.005

我的输入数据有大约 10,000 ~ 100,000 个数据点，每个数据点有 62 个特征。

此外，输出模型有 124 个权重。我假设正标签表示的集合有 62 个权重，负标签表示的集合有 62 个权重？我怎么知道它们的顺序？model->label是NULL给我的solver_type。

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