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我目前正在开发一个程序，该程序应该拍摄 LDR 图像并将图像中的某些像素相乘，这样它们的像素值就会超过正常的 0-255 (0-1) 像素值边界。我编写的程序可以这样做，但我无法编写图像文件，因为 OpenCV 中的 imwrite() 会将大于 255 的值重新定位在 0-255 (0-1) 的范围内。

有没有人知道如何编写像素值大于 255 的浮点图像 (1)

我的代码看起来像这样

Mat ApplySunValue(Mat InputImg)
{
 Mat Image1 = imread("/****/.jpg",CV_LOAD_IMAGE_COLOR);

Mat outPutImage;

Image1.convertTo(Image1, CV_32FC3);

for(int x = 0; x < InputImg.cols; x++){
    for(int y = 0; y < InputImg.rows; y++){

        float blue  = Image1.at<Vec3f>(y,x)[0] /255.0f;
        float green = Image1.at<Vec3f>(y,x)[1] /255.0f;
        float red = Image1.at<Vec3f>(y,x)[2] /255.0f ;

        Image1.at<Vec3f>(y,x)[0] = blue;
        Image1.at<Vec3f>(y,x)[1] = green;
        Image1.at<Vec3f>(y,x)[2] = red;

        int pixelValue = InputImg.at<uchar>(y,x);

        if(pixelValue > 254){


            Image1.at<Vec3f>(y,x)[0] = blue * SunMultiplyer;
            Image1.at<Vec3f>(y,x)[1] = green * SunMultiplyer;
            Image1.at<Vec3f>(y,x)[2] = red * SunMultiplyer;    
        }

    }

}

imwrite("/****/Nice.TIFF", Image1 * 255);

namedWindow("Hej",CV_WINDOW_AUTOSIZE);
imshow("hej", Image1);



return InputImg;
}
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据我所知，opencv使用imwrite写的时候，是按照镜像容器支持的格式写的，这个默认是255。不过，如果只是想保存数据，可以考虑将Mat对象写到xml/yaml 文件。

//Writing
cv::FileStorage fs;
fs.open(filename, cv::FileStorage::WRITE);
fs<<"Nice"<<Image1;

//Reading
fs.open(filename, cv::FileStorage::READ);
fs["Nice"]>>Image1;

fs.release(); //Very Important
于 2014-03-27T13:38:29.030 回答
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出于存储目的，以下比 XML / YAML 替代方案更节省内存（由于使用二进制格式）：

// Save the image data in binary format
std::ofstream os(<filepath>,std::ios::out|std::ios::trunc|std::ios::binary);
os << (int)image.rows << " " << (int)image.cols << " " << (int)image.type() << " ";
os.write((char*)image.data,image.step.p[0]*image.rows);
os.close();

然后，您可以按如下方式加载图像：

// Load the image data from binary format
std::ifstream is(<filepath>,std::ios::in|std::ios::binary);
if(!is.is_open())
    return false;
int rows,cols,type;
is >> rows; is.ignore(1);
is >> cols; is.ignore(1);
is >> type; is.ignore(1);
cv::Mat image;
image.create(rows,cols,type);
is.read((char*)image.data,image.step.p[0]*image.rows);
is.close();

例如，在没有压缩的情况下，1920x1200 浮点三通道图像以二进制格式存储时需要 26 MB，而以 YML 格式存储时需要 129 MB。这种大小差异也会对运行时间产生影响，因为对硬盘驱动器的访问次数非常不同。

现在，如果您想要可视化您的 HDR 图像，您别无选择，只能将其转换为 LDR。这称为“色调映射”（维基百科条目）。

于 2014-03-27T13:49:40.393 回答