1

我正在使用 py2neo 1.6.4 和 neo4j 2.0.1，并且在访问索引节点时发现了一些奇怪的地方。特别是，通过 index 访问的索引节点不会返回与通过 id 访问的节点相同的对象。

例如：

>>> graph_db.get_or_create_indexed_node('index','key',1)
Node('http://localhost:7474/db/data/node/1')
>>> graph_db.get_indexed_node('index','key',1)
Node('http://localhost:7474/db/data/node/1')   #get works fine after create
>>> graph_db.get_indexed_node('index','key',1).exists
True                                 #the node exists in the db
>>> graph_db.get_indexed_node('index','key',1)._id
1                                    #the id for the node
>>> graph_db.node(1)
Node('http://localhost:7474/db/node/ #note that this is different than the query on the index
>>> graph_db.node(1).exists
False                                #node does not exist in db when accessed by id

因此，通过 id 访问时返回的节点实际上并不存在于数据库中，即使返回的 id 正是分配给索引节点的那个。

我对 neo4j 和 py2neo 都相当陌生，并且对索引没有非常复杂的理解，所以如果有一个答案可以帮助教育我和其他人，那就太好了，如果这代表了一个很好的错误也知道:)

谢谢！

4

1 回答 1

2

我不完全熟悉 py2neo 如何确定数据库中是否存在节点，但您可能想尝试使用 Neo4j 2.0.0 中引入的新索引。您在此处使用的索引是需要您手动保持最新的旧索引，并且围绕它们的操作有几个注意事项。新索引会自动保持最新，并且更多地作为查询的优化，就像索引在关系数据库中的工作方式一样。

我不确定 py2neo 如何或是否直接公开这些索引，但您可以通过 py2neos cypher API 访问它们。在处理 neo4j 服务器时，使用 cypher 查询语言通常是一个更好的主意，因为它允许您发送更大的域工作块以在数据库中完成，而不是一次从一个 http 调用中提取数据并执行在客户端工作。

例如：

from py2neo import cypher

session = cypher.Session("http://localhost:7474")
tx = session.create_transaction()

# Create an index
tx.append("CREATE INDEX ON :User(name)")
tx.commit()

# Query that will use the index for lookup
tx = session.create_transaction()
tx.append("MATCH (n:User) WHERE n.name='Cat Stevens' RETURN n")
results = tx.execute()
于 2014-03-27T10:51:21.687 回答