我使用的是R语言，R 网站上的手册内容丰富。但是，我希望看到更多关于 R 的示例和实现，它们可以帮助我更快地发展我的知识。有什么建议么？
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我会提到一些我认为是极好的资源，但我没有在 SO 上看到过。它们都是免费的，并且可以在 Web 上免费获得（提供链接）。
数据分析 示例来自 UCLA 统计系的单个示例集合，您可以按主要类别（例如，“计数模型”、“多变量分析”、“功率分析”）浏览，然后在其中任何一个下下载带有完整 R 代码的示例量规（例如，在“计数模型”下是“泊松回归”、“负二项式回归”等）。
Verzani：SimpleR：使用 R 进行介绍性统计 100 多页，非常出色。它很容易理解，但非常密集。它已经有几年历史了，但我仍然只在本文中发现了一个不推荐使用的功能。这是一个全新的 R 用户的资源；它也恰好是一个很好的统计复习。该文本可能包含 20 多个针对基本统计（例如，假设检验、线性回归、简单模拟和描述性统计）的示例（带有 R 代码和解释）。
使用 R 进行统计 (Vincent Zoonekynd) 您可以在线阅读或将其打印为 pdf。打印了1000多页。作者显然通过阅读他讨论的各种功能的源代码获得了很多信息——这里有很多信息，我在任何其他来源都没有找到。该资源包含有关图形、基本统计、回归、时间序列的大部分内容——所有内容都带有小示例（R 代码 + 解释）。最后三个部分包含最典型的代码——关于金融（这似乎是作者的专业领域）、遗传学和图像分析的非常详尽的应用部分。
于 2010-02-15T14:35:04.017 回答
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CRAN上的所有软件包都是开源的，因此您可以从那里下载所有源代码。我建议从查看您经常使用的软件包开始，看看它们是如何实现的。
除此之外，Rosetta Code还有许多 R 示例。你可能想关注R-Bloggers。
于 2010-02-15T14:00:56.520 回答
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像教程一样的书
书本式的教程通常以 PDF 的形式传播。其中许多都可以在此处的 R 项目主页上找到：
http://cran.r-project.org/other-docs.html#english
（此链接包括其他人提到的许多文本）
类似教程的文章
这些通常出现在博客中。我所知道的最大的 R 博主名单在这里：
这些博主的许多帖子（其中许多是教程）都在这里列出：
http://www.r-bloggers.com/archive/
（虽然每个博客里面通常有更多的教程）。
于 2010-02-15T18:41:22.523 回答