我有一个格式为“2010 年 2 月 15 日星期一”的日期字符串。我想将格式更改为“15/02/2010”。我怎样才能做到这一点?
9 回答
datetime
模块可以帮助您:
datetime.datetime.strptime(date_string, format1).strftime(format2)
对于你可以做的具体例子
>>> import datetime
>>> datetime.datetime.strptime('Mon Feb 15 2010', '%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
'15/02/2010'
>>>
将字符串转换为日期时间对象
from datetime import datetime
s = "2016-03-26T09:25:55.000Z"
f = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ"
out = datetime.strptime(s, f)
print(out)
output:
2016-03-26 09:25:55
>>> from_date="Mon Feb 15 2010"
>>> import time
>>> conv=time.strptime(from_date,"%a %b %d %Y")
>>> time.strftime("%d/%m/%Y",conv)
'15/02/2010'
由于这个问题经常出现,这里是简单的解释。
datetime
ortime
模块有两个重要的功能。
- strftime - 从日期时间或时间对象创建日期或时间的字符串表示形式。
- strptime - 从字符串创建日期时间或时间对象。
在这两种情况下,我们都需要一个格式化字符串。它是表示日期或时间如何在字符串中格式化的表示。
现在假设我们有一个日期对象。
>>> from datetime import datetime
>>> d = datetime(2010, 2, 15)
>>> d
datetime.datetime(2010, 2, 15, 0, 0)
如果我们想从这个日期创建一个字符串,格式为'Mon Feb 15 2010'
>>> s = d.strftime('%a %b %d %y')
>>> print s
Mon Feb 15 10
假设我们想s
再次将其转换为datetime
对象。
>>> new_date = datetime.strptime(s, '%a %b %d %y')
>>> print new_date
2010-02-15 00:00:00
请参阅本文档有关日期时间的所有格式指令。
@codeling 和 @user1767754 :以下两行将起作用。我看到没有人针对所询问的示例问题发布完整的解决方案。希望这是足够的解释。
import datetime
x = datetime.datetime.strptime("Mon Feb 15 2010", "%a %b %d %Y").strftime("%d/%m/%Y")
print(x)
输出:
15/02/2010
只是为了完成:当使用解析日期strptime()
并且日期包含日期、月份等的名称时,请注意您必须考虑语言环境。
它也在文档中作为脚注提到。
举个例子:
import locale
print(locale.getlocale())
>> ('nl_BE', 'ISO8859-1')
from datetime import datetime
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')
>> ValueError: time data '6-Mar-2016' does not match format '%d-%b-%Y'
locale.setlocale(locale.LC_ALL, 'en_US')
datetime.strptime('6-Mar-2016', '%d-%b-%Y').strftime('%Y-%m-%d')
>> '2016-03-06'
您也可以使用 pandas 实现此目的:
import pandas as pd
pd.to_datetime('Mon Feb 15 2010', format='%a %b %d %Y').strftime('%d/%m/%Y')
输出:
'15/02/2010'
您可以将 pandas 方法应用于不同的数据类型:
import pandas as pd
import numpy as np
def reformat_date(date_string, old_format, new_format):
return pd.to_datetime(date_string, format=old_format, errors='ignore').strftime(new_format)
date_string = 'Mon Feb 15 2010'
date_list = ['Mon Feb 15 2010', 'Wed Feb 17 2010']
date_array = np.array(date_list)
date_series = pd.Series(date_list)
old_format = '%a %b %d %Y'
new_format = '%d/%m/%Y'
print(reformat_date(date_string, old_format, new_format))
print(reformat_date(date_list, old_format, new_format).values)
print(reformat_date(date_array, old_format, new_format).values)
print(date_series.apply(lambda x: reformat_date(x, old_format, new_format)).values)
输出:
15/02/2010
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
['15/02/2010' '17/02/2010']
使用日期时间库 http://docs.python.org/library/datetime.html查找 9.1.7。特别是 strptime() strftime() 行为¶ 示例 http://pleac.sourceforge.net/pleac_python/datesandtimes.html