-1

我在表中有两个时间戳：

     usage_from      |     usage_till     
---------------------+--------------------
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:16:00
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:08:19
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 18:58:22
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:15:05
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:09:00
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:08:20
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:32:04
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 02:02:03
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 07:31:00
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 22:41:04

这我需要分成如下：

 usage_from      |     usage_till        
---------------------+-----------------------
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-09 23:16:00 
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-09 23:08:19 
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-10 02:00:00 
 2013-10-10 02:00:00 |  2013-10-10 18:58:22 -- splitted
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-09 23:15:05 
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-09 23:09:00 
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-09 23:08:20 
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-09 23:32:04 
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-10 02:00:00 
 2013-10-10 02:00:00 |  2013-10-10 02:02:03 -- splitted
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-10 02:00:00 
 2013-10-10 02:00:00 |  2013-10-10 07:31:00 -- splitted
 2013-10-09 23:08:17 |  2013-10-10 02:00:00 
 2013-10-10 02:00:00 |  2013-10-10 22:41:04 -- splitted

在上面的示例中，我将时间戳拆分为 02:00:00。

经过多次试验，我可以将其拆分如下，但不能拆分为不同的行。

     usage_from      |     usage_till      |     end_time_1      |     end_time_2      
---------------------+---------------------+---------------------+---------------------
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:16:00 | 2013-10-09 23:16:00 | 2013-10-11 02:00:00 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:08:19 | 2013-10-09 23:08:19 | 2013-10-11 02:00:00 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 18:58:22 | 2013-10-10 02:00:00 | 2013-10-10 18:58:22 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:15:05 | 2013-10-09 23:15:05 | 2013-10-11 02:00:00 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:09:00 | 2013-10-09 23:09:00 | 2013-10-11 02:00:00 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:08:20 | 2013-10-09 23:08:20 | 2013-10-11 02:00:00 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-09 23:32:04 | 2013-10-09 23:32:04 | 2013-10-11 02:00:00 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 02:02:03 | 2013-10-10 02:00:00 | 2013-10-10 02:02:03 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 07:31:00 | 2013-10-10 02:00:00 | 2013-10-10 07:31:00 
 2013-10-09 23:08:17 | 2013-10-10 22:41:04 | 2013-10-10 02:00:00 | 2013-10-10 22:41:04

知道怎么做吗？最近几天我一直在挣扎。
我正在使用 Redshift 1.0.757（基于 PostgreSQL 8.02）。

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1 回答 1

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如果 1 Redshift 将支持 的基本形式generate_series()，这可能会起作用。至少这在 Postgres 8.3 中有效：

SELECT CASE WHEN split > 0 AND g = 0 THEN usage_from
            WHEN split > 0 AND g = 1 THEN usage_till::date + '2:0'::time
            ELSE usage_from END
     , CASE WHEN split > 0 AND g = 0 THEN usage_till::date + '2:0'::time
            WHEN split > 0 AND g = 1 THEN usage_till
            ELSE usage_till END
FROM  (
   SELECT * , generate_series(0, split) AS g
   FROM  (
      SELECT *
            , (usage_till - '2:0'::time)::date
            - (usage_from - '2:0'::time)::date AS split  -- results in integer
      FROM   t
      ) sub1
   ) sub2

如何？

  • 在内部子查询中sub1，我发现时间范围是否超过凌晨 2 点并将其保存在列中split。我假设时间范围永远不会超过凌晨 2 点，但查询可以很容易地适应这一点。generate_series()每个环绕自动生成 1 行。

  • 在下一个子查询sub2 generate_series()中生成需要拆分的两行。

  • 在外部 SELECT 中，CASE 语句相应地调整时间戳。

  • 通常我会使用interval '2 hours'而不是'2:0'::time，但我似乎记得 Redshift 不支持该interval类型。

Postgres 8.3 的SQL 小提琴。

不在红移？

如果 Redshift 只允许generate_series()在FROM列表中而不在SELECT列表中，那么您就不走运了。这已经是古老的形式了。在现代 Postgres 中，您将使用LATERAL JOIN. 您可以使用regexp_split_to_table()试试运气，但这也不在 Postgres 8.0 中。

1但是手册说，generate_series()不支持。

除此之外，我只能想到一个使用 PL/pgSQL 的程序解决方案。但 Redshift 可能也仅限于此......

于 2014-03-25T13:57:14.553 回答