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从文档：

im.histogram() => 列表

返回图像的直方图。直方图以像素计数列表的形式返回，源图像中的每个像素值对应一个。如果图像有多个波段，则连接所有波段的直方图（例如，“RGB”图像的直方图包含 768 个值）。

我知道红色有 256 个值，绿色有 256 个值，蓝色有 256 个值（256 * 3 = 768）。

for i, value in enumerate(im.histogram()):
    print i, value

产生：

0 329
1 145
... (skipping some)
256 460
... (skipping some)
767 3953

我的问题是：这是否意味着有：
329 个像素的值为R = 0, G = 0, B = 0145
个像素的值为R = 1, G = 0, B = 0460
个像素的值为 3953 个像素的值为R = 256, G = 1, B = 0等？
R = 256, G = 256, B = 256

那是我应该如何阅读输出吗？

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3 回答 3

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我还没有测试过，但从文档来看，措辞似乎表明直方图仅适用于每个通道（例如红色、绿色、蓝色）单独。

如果图像有多个波段，则 连接所有波段的直方图（例如，“RGB”图像的直方图包含 768 个值）。

所以，不，你给出的例子并不正确。768values 是 just 256 * 3，它是可能的红色值的数量，加上可能的绿色值的数量，加上独立的可能的蓝色值的数量。它并不代表红色、绿色和蓝色的所有可能组合，而是256 ^ 3 == 16777216.

据我所知，您的示例直方图值的解释应该是：

329  pixels with value of R = 0, G = ?, B = ? and
145  pixels with value of R = 1, G = ?, B = ? and
...
460  pixels with value of R = ?, G = 1, B = ? and
...
3953 pixels with value of R = ?, G = ?, B = 256
于 2014-03-17T17:15:21.810 回答
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不，您不知道有多少像素（例如）R=0、G=0、B=0。这将需要一个包含大约 1600 万个条目的直方图。

你只知道有多少个 R=0，有多少个 G=0，有多少个 B=0，独立进行。

R=0 像素完全有可能拥有大量不同数量的 G 和 B。

于 2014-03-17T17:17:09.120 回答
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如果模式是RGB打开图像，768的意思是红色灰色列表[0-255 pix nums]+绿色灰色列表[0-255 pix nums]+蓝色灰色列表[0-255 pix nums]

im 是 RGB 的 Image 对象

在 [59] 中：x = reduce(lambda x,y:x+y,im.histogram())

输入 [60]：x 输出 [60]：47191725

输入 [61]: im.size 输出[61]: (4731, 3325)

输入[62]：4731*3325 输出[62]：15730575

输入[63]：4731*3325*3 输出[63]：47191725

在[64]中：

或其他方式：

r, g, b = im.split()

len(r.histogram()) = 256

len(g.histogram()) = 256

len(b.histogram()) = 256

于 2016-01-11T13:16:53.867 回答