r - R中[0，num_max]范围内给定一组随机数的卡方检验和KS检验？

Question

我制作了一个随机数生成器并生成了 0 到 10007 范围内的 N 个数字，我想测试这个生成器在 R 中有多好。

Answer 1

您可以使用ks.test来测试您的样本是否与指定的分布匹配。例如，我们可以比较runifU(0, 1) 分布的输出：

set.seed(144)
x <- runif(1000, 0, 1)
ks.test(x, "punif", 0, 1)
#   One-sample Kolmogorov-Smirnov test
# 
# data:  x
# D = 0.0326, p-value = 0.2374
# alternative hypothesis: two-sided

该D值表明您的样本的经验 cdf 与 U(0, 1) 分布的 cdf 最多相差 0.0326。p 值表示来自随机变量 R 的 1000 个随机样本的经验 cdf 与 R 的 cdf 相差D或更多的概率为 0.2374。