当我multinom()
在 R 中运行该函数时,结果中的变量数量非常大,而公式中只有几个预测变量。谁能向我解释为什么会这样,我该如何解决?(mv_daily
只取 0 和 1,icu_loc
取数据中的 0,1,2。)
我尝试了 3 个预测变量,结果中的变量数量增加到 1230 个!该程序将预测变量的每个不同值作为结果中的不同变量,并为其赋予不同的系数。
newdata2 <- read.csv("~/Desktop/input_multinom_reg_March9_csv.csv")
library(nnet)
test <- multinom(state_tomorrow ~ mv_daily + icu_loc, newdata2,maxit=400,MaxNWts=2000)
结果:
Call:
multinom(formula = state_tomorrow ~ mv_day2 + icu_loc, data = newdata2,
maxit = 400, MaxNWts = 2000)
Coefficients:
(Intercept) mv_daily icu_loc
F 3.6303751 -1.1223394 -0.3681095
H 1.2178084 -1.3153864 0.3721295
IND 0.4628305 -2.1366738 -1.2530020
PR 2.2952981 -1.3085620 -0.4032178
RRT 0.1000952 -0.6432881 0.7659957
# weights: 24 (15 variable)
initial value 18682.675986
iter 10 value 12929.391832
iter 20 value 12341.441938
final value 12284.346914
数据如下所示:
id state_tomorrow day mv_daily icu_loc
1 F 1 0 1
1 RRT 2 1 1
2 PR 4 1 0
2 PR 5 1 2