对于给定的 n 和 m,我迭代所有 n × m 部分循环矩阵,其条目为 0 或 1。我想查找是否存在一个矩阵,使得没有两个列的子集给出相同的总和。在这里,当我们添加列时,我们只是按元素进行。我当前的代码通过ortools使用约束编程。但是它没有我想要的那么快。对于 n = 7 和 m = 12,它需要 3 分钟以上,对于 n = 10,m = 18,即使只有 2^18 = 262144 个不同的矩阵需要考虑,它也不会终止。这是我的代码。
from scipy.linalg import circulant
import numpy as np
import itertools
from ortools.constraint_solver import pywrapcp as cs
n = 7
m = 12
def isdetecting(matrix):
X = np.array([solver.IntVar(values) for i in range(matrix.shape[1])])
X1 = X.tolist()
for row in matrix:
x = X[row].tolist()
solver.Add(solver.Sum(x) == 0)
db = solver.Phase(X1, solver.INT_VAR_DEFAULT, solver.INT_VALUE_DEFAULT)
solver.NewSearch(db)
count = 0
while (solver.NextSolution() and count < 2):
solution = [x.Value() for x in X1]
count += 1
solver.EndSearch()
if (count < 2):
return True
values = [-1,0,1]
solver = cs.Solver("scip")
for row in itertools.product([0,1],repeat = m):
M = np.array(circulant(row)[0:n], dtype=bool)
if isdetecting(M):
print M.astype(int)
break
这个问题能否解决得足够快,以至于可以解决 n = 10, m = 18?