我想训练自己的 haar 级联并生成自己的 xml 文件。但我担心这会占用我全部的时间。我需要为 5 个个人资料图像训练分类器，以便在个人资料图像中检测他们的鼻子和嘴巴。我想知道这样做需要多少时间，因为我只有几天的时间来提交我的项目。另外，opencv中还有其他替代方法可以检测轮廓图像中鼻尖和嘴角的坐标吗？我已经发布了几次关于此的信息，但人们用研究论文来回答。
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如果您没有足够的时间，我建议您使用这个库（flandmark）的替代方法（由 opencv 完成）。它非常容易集成（不超过 3 分钟）。
下载文件 (cpp,h)，将它们放在项目目录中。不要忘记在您的代码中调用这一行，这一点非常重要：
FLANDMARK_Model * model = flandmark_init("flandmark_model.dat");
检查同一页面中的示例。
实际上flandmark_model.dat是一个检测模型，已经训练用于面部标志检测。这个开源库使用 Opencv。
如果您有集成问题，请告诉我
编辑：
如果您只需要眼睛、鼻子和嘴巴点，您只需从包含面部标志（float* landmark）的数组中选择您的选项，例如：
extern_Right eye.x = landmarks[12];
extern_Right eye.y = landmarks[13];
nose.x = landmarks[14]
nose.y = landmarks[15]
leftmouth.x = landmarks[6]
leftmouth.x = landmarks[7]
rightmouth.x = landmarks[8]
rightmouth.x = landmarks[9]
于 2014-03-04T11:20:33.127 回答