scikit-learn - 使用熵（对数熵）/ sklearn 转换 CountVectorizer

Question

我想用 scikit-learn 尝试一些关于潜在语义分析 (LSA) 的变体。除了纯频率计数CountVectorizer()和 的加权结果外TfidfTransformer()，我还想通过熵（和对数熵）来测试加权（在原始论文中使用并报告表现非常好）。

关于如何进行的任何建议？我知道 Gensim 有一个实现（LogEntropyModel()），但更愿意坚持使用 scikit-learn。