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在生产中使用遗传算法是个好主意吗?

如果您正在使用它:在什么情况下?选择主题有什么好处?您可以轻松地添加对算法的更改吗?

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一个典型的场景是使用遗传算法作为搜索工具来寻找一些“创新”设计,以改进一些预先存在的针对给定问题的人为解决方案。

一旦找到这样的解决方案,它就可以很好地用于“生产”,甚至在硬件制造的情况下进行大规模生产(想想 GA 的第一个应用已经被实施为航空零件设计的优化)。

另外——谈论实时使用 GA 的软件——在 GA 驱动的机器学习的情况下(在David E. Goldberg 的 GA 圣经中有一个章节),遗传算法将“活”起来,并且确实代表了自适应引擎有问题的求解器。

于 2010-03-28T22:16:30.500 回答