在生产中使用遗传算法是个好主意吗？
如果您正在使用它：在什么情况下？选择主题有什么好处？您可以轻松地添加对算法的更改吗？
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一个典型的场景是使用遗传算法作为搜索工具来寻找一些“创新”设计，以改进一些预先存在的针对给定问题的人为解决方案。
一旦找到这样的解决方案，它就可以很好地用于“生产”，甚至在硬件制造的情况下进行大规模生产（想想 GA 的第一个应用已经被实施为航空零件设计的优化）。
另外——谈论实时使用 GA 的软件——在 GA 驱动的机器学习的情况下（在David E. Goldberg 的 GA 圣经中有一个章节），遗传算法将“活”起来，并且确实代表了自适应引擎有问题的求解器。
于 2010-03-28T22:16:30.500 回答