情况：我有一对（嵌套的）多变量生存模型（coxph）。新模型明显优于旧模型，具有更高的 C 指数、相当好的净重分类改进 (NRI) 等。我想做的是创建一种“区分图”，绘制 C 的变化-每个模型的不同后续时间的索引。由于我没有用于验证的外部数据集，我猜测引导验证（以获得估计值和置信区间）可能会有所帮助。
但是，我真的不知道该怎么做。任何指针将不胜感激。
情况：我有一对（嵌套的）多变量生存模型（coxph）。新模型明显优于旧模型，具有更高的 C 指数、相当好的净重分类改进 (NRI) 等。我想做的是创建一种“区分图”，绘制 C 的变化-每个模型的不同后续时间的索引。由于我没有用于验证的外部数据集，我猜测引导验证（以获得估计值和置信区间）可能会有所帮助。
但是，我真的不知道该怎么做。任何指针将不胜感激。