我开始在一个用 WI-FI 信号强度确定位置的 android 应用程序中工作。我读了很多论文，每次发现一个新想法和新概念时，这让我对我要去的方法感到困惑选择。在我看来，我发现三角测量和三边测量等几何技术还不错。（我知道要使用这些方法，我们需要在安卓手机上扎根）。
我阅读了很多关于这个主题的问答，我想知道在这个领域工作的人的意见，以及他们对我的最终结论的看法。PS：我重新制作了2011，2012..现在我们在2014年的那些问题，我希望会有一个解决方案:)谢谢
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FSPL取决于两个参数：一是无线电信号的频率；二是无线传输距离。下面的公式可以反映它们之间的关系。
FSPL (dB) = 20log10(d) + 20log10(f) + K
d = distance
f = frequency
K= constant that depends on the units used for d and f
If d is measured in kilometers, f in MHz, the formula is:
FSPL (dB) = 20log10(d)+ 20log10(f) + 32.44
根据 Fade Margin 方程，可以使用以下方程计算自由空间路径损耗。
自由空间路径损耗=Tx 功率-Tx 电缆损耗+Tx 天线增益+Rx 天线增益 - Rx 电缆损耗 - Rx 灵敏度 - 衰减余量
通过上述两个自由空间路径损失方程，我们可以找出以 km 为单位的距离。
Distance (km) = 10^((Free Space Path Loss – 20log10(f) + 32.44)/20)
菲涅耳区是无线电波在离开天线后扩散到的视线周围的区域。您需要清晰的视线以保持强度，尤其是对于 2.4GHz 无线系统。这是因为 2.4GHz 波被水吸收，就像树木中的水一样。经验法则是 60% 的菲涅耳区必须没有障碍物。通常，20% 的菲涅耳区阻塞对链路几乎没有信号损失。超过 40% 的阻塞信号损失将变得显着。
FSPLr=17.32*√(d/4f)
d = distance [km]
f = frequency [GHz]
r = radius [m]
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于 2014-02-18T10:27:02.740 回答