又是我。对不起，可能是愚蠢的问题，但我是新手，所以我遇到了最初的问题和困境。
我想在这个理论案例上使用 dymola 优化库来优化碳排放。有电网和光伏作为供应手段，有需求。如果使用网格，它会排放一些碳。因此，应始终使用 PV。但有时光伏发电不足，所以不得不使用电网。电网和光伏使用量由变量 x1 和 x2 控制，变量 x1 和 x2 应限制在 0 到 1 之间（以百分比表示）。如果我运行以下代码，它说明变量太多。如果我将 x1 设置为值为 1 的参数，它会运行但无法进行优化，因为即使我在优化设置中设置 x1 可以从 0 更改为 1，但由于代码的原因它无法更改它。
我该怎么做才能运行它？我想优化依赖于 x1 和 x2 的排放变量。变量 x1 和 x2 的约束应为 0<=x1<=1, 0<=x2<=1。x1 和 x2 缺少一个方程。但是 x1 + x2 不需要为 0，因为 solarThermal.y 和电不相等。那么有没有一种方法可以从优化中改变 2 个变量以最小化第 3 个变量？我可以将 x1 设置为 1 作为参数，以便可以编译代码，然后我希望优化同时改变 x1 和 x2。可能吗？
先感谢您！
model konacno
parameter Real electricity=999;
Real x2(start=0);
Real x1;
Real emissions(start=0);
Modelica.Blocks.Sources.TimeTable solarThermal(table = [0,300;3590,295;3600,200;7195,201;7200,300;10795,299;10800,200]);
Modelica.Blocks.Sources.TimeTable heatDemand(table = [0,300;3590,295;3600,250;7195,251;7200,300;10800,300]);
equation
0=x2*electricity+x1*solarThermal.y - heatDemand.y;
der(emissions)=0.13*x2*electricity;
end konacno;