我在 Scikit-learn 中使用 AdaBoostClassifier,无论训练集有多不平衡,平均概率总是 0.5。类预测 (predict_) 似乎给出了正确的估计,但这些并没有反映在 predict_probas 方法中,该方法总是平均为 0.5。
如果我的“真实”概率是 0.02,我如何转换标准化概率以反映该比例?
我在 Scikit-learn 中使用 AdaBoostClassifier,无论训练集有多不平衡,平均概率总是 0.5。类预测 (predict_) 似乎给出了正确的估计,但这些并没有反映在 predict_probas 方法中,该方法总是平均为 0.5。
如果我的“真实”概率是 0.02,我如何转换标准化概率以反映该比例?