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我目前正在寻找一种从 2D 投影重建一组 3D 线的方法。

我有 3 个坐标系轴的投影图像,相机参数等是已知的。

给出了二维点的位置,并且已知红/绿、绿/蓝和蓝/红之间的角度为90°(笛卡尔坐标系)。

相机的位置也是已知的,因此可以计算出图像中描绘的视线。

有没有一种简单的方法可以找到一组对应的 3D 点,这些点描述了导致给定投影的对象?(假设解决方案可能具有未知的比例因子?)

投影

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一旦选择了分段的比例因子,3D 点的位置实际上是已知的(未知的旋转和平移)。

假设 2D 测量值不准确但带有一些噪声,可以尝试通过解决相应的非线性最小二乘优化问题(最小化它们的重投影误差)从 2D 投影中恢复 3D 点的未知位姿。然而,要使其工作,需要一个良好的初始近似解。本文提出了一种采用不同方法的全局收敛解决方案。不幸的是,这些解决方案都不是我所说的恢复 3D 位置的“简单方法”。

于 2014-02-06T11:23:09.750 回答