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如何根据常用语音中的使用频率随机生成字母？

任何伪代码都值得赞赏，但 Java 中的实现会很棒。否则，只需朝正确的方向戳一下就会有帮助。

注意：我不需要生成使用频率——我确信我可以很容易地找到它。

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5 回答 5

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我假设您将频率存储为 0 到 1 之间的浮点数，总计为 1。

首先，您应该准备一个累积频率表，即该字母和之前所有字母的频率之和。

为简化起见，如果您从这个频率分布开始：

A  0.1
B  0.3
C  0.4
D  0.2

您的累积频率表将是：

A  0.1
B  0.4 (= 0.1 + 0.3)
C  0.8 (= 0.1 + 0.3 + 0.4)
D  1.0 (= 0.1 + 0.3 + 0.4 + 0.2)

现在生成一个介于 0 和 1 之间的随机数，并查看该数字在此列表中的位置。选择最小累积频率大于随机数的字母。一些例子：

假设您随机选择 0.612。这介于 0.4 和 0.8 之间，即 B 和 C 之间，所以你会选择 C。

如果你的随机数是 0.039，它在 0.1 之前，即在 A 之前，所以选择 A。

我希望这是有道理的，否则请随时要求澄清！

于 2010-01-27T20:20:10.107 回答
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一种快速的方法是生成一个字母列表，其中每个字母根据其频率出现在列表中。比如说，如果“e”的使用率为 25.6%，并且您的列表长度为 1000，那么它将有 256 个“e”。

然后，您可以通过使用(int) (Math.random() * 1000)生成 0 到 999 之间的随机数从列表中随机选择点。

于 2010-01-27T20:14:35.783 回答
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我要做的是将相对频率缩放为浮点数，使它们的总和为 1.0。然后，我将创建一个包含每个字母的累积总数的数组，即为获得该字母以及所有“低于”它的字母必须加满的数字。假设 A 的频率为 10%，b 为 2%，z 为 1%；那么您的表格将如下所示：

0.000 A ; from 0% to 10% gets you an A
0.100 B ; above 10% is at least a B
0.120 C ; 12% for C...
...
0.990 Z ; if your number is >= 99% then you get a Z

然后你自己生成一个介于 0.0 和 1.0 之间的随机数，并在数组中对小于随机数的第一个数字进行二进制搜索。然后选择那个位置的字母。完毕。

于 2010-01-27T20:23:27.120 回答
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甚至不是伪代码，而是一种可能的方法如下：

让 p1, p2, ..., pk 成为您想要匹配的频率。

  1. 计算累积频率：p1, p1+p2, p1+p2+p3, ... , 1
  2. 生成一个随机均匀 (0,1) 数 x
  3. 检查累积频率 x 属于哪个区间：如果它在 p1+..+pi 和 p1+...+pi+p(i+1) 之间，则输出第 (i+1) 个字母

根据您实现区间查找的方式，如果 p1,p2,... 按降序排序，该过程通常会更有效，因为您通常会更快地找到包含 x 的区间。

于 2010-01-27T20:20:14.820 回答
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使用二叉树为您提供了一种很好、干净的方式来找到正确的条目。在这里，您从一张frequency地图开始，其中键是符号（英文字母），值是它们出现的频率。这会被反转，并NavigableMap创建 a ，其中键是累积概率，值是符号。这使查找变得容易。

  private final Random generator = new Random();

  private final NavigableMap<Float, Integer> table = 
    new TreeMap<Float, Integer>();

  private final float max;

  public Frequency(Map<Integer, Float> frequency)
  {
    float total = 0;
    for (Map.Entry<Integer, Float> e : frequency.entrySet()) {
      total += e.getValue();
      table.put(total, e.getKey());
    }
    max = total;
  }

  /** 
   * Choose a random symbol. The choices are weighted by frequency.
   */ 
  public int roll()
  {
    Float key = generator.nextFloat() * max;
    return table.higherEntry(key).getValue();
  }
于 2010-01-27T21:10:54.557 回答