python - Python Opecv2 中的各种阈值方法实现

Question

我想比较各种阈值方法的性能。从字面上看，我发现各种阈值方法是

• 基于直方图形状的方法（例如：- Otsu 方法）
• 基于聚类的方法
• 基于熵的方法
• 属性相似性方法
• 局部自适应阈值

我不知道 python opencv2 是否有上述阈值方法的实现。任何其他python库都有它的实现吗？

我找到了一些链接，但那是非常基本的：-
http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/threshold/threshold.html http://opencvpython.blogspot.in/2013/05/thresholding.html
（局部阈值，全局阈值，自适应阈值，二进制，二进制反转等，只存在于python opencv中。我发现）

谁能帮我实现上述阈值类型？或者有什么想法可以完成我的任务？

提前谢谢...

Answer 1

大津的例子：

high_thresh, thresh_im = cv2.threshold(im, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY + cv2.THRESH_OTSU)
lowThresh = 0.5*high_thresh

您可以在文档中找到阈值函数的其他可能标志。这包括：BINARY、BINARY_INV、TRUNC和TOZERO。TOZERO_INV

此处列出了更多自适应阈值。自适应模式是：ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C和ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C。

否则，使用 OpenCV 实现其他阈值方法通常非常简单。