我正在使用区间删失数据进行生存分析,并且正在尝试使用 incox 包中的 intcox() 函数进行 Cox 回归。我已经用 survfit() 完成了部分分析,一切正常。
当我尝试使用 intcox 时,总是有一个问题:
> intcox(Surv(tempo2,tempo1,type="interval2")~dados$sexo)
Error in copy.data[ord, ] :
object of type 'environment' is not subsettable
> intcox(Surv(tempo2,tempo1,type="interval2")~sexo, data=dados)
Error in if (any(derivs.wert$g1 <= 0)) { :
missing value where TRUE/FALSE needed
In addition: Warning messages:
1: In Surv(data$mix, lokal.cens) : Invalid status value, converted to NA
2: In coxph(formula, data) : X matrix deemed to be singular; variable 1
dados$sexo 是一个具有三个级别的因子,dados 是一个包含 156 个观察值和 52 个变量的列表。在进行 Kaplan-Meier 分析或在没有区间数据的情况下使用 coxph() 时没有问题。当我使用其他变量时,问题似乎是一样的。
我正在使用 R 3.0.1
**更新**
我没有改变任何东西,现在错误看起来像这样:
> intcox(Surv(tempo2,tempo1,type="interval2")~dados$sexo)
Error in intcox(Surv(tempo2, tempo1, type = "interval2") ~ dados$sexo) :
Invalid cens status
> intcox(Surv(tempo2,tempo1,type="interval2")~sexo, data=dados)
Error in intcox(Surv(tempo2, tempo1, type = "interval2") ~ sexo, data = dados) :
Invalid cens status