我正在处理一些关于钢纤维混凝土中纤维分析的研究，几个月后，基于对每个像素的粗麻布矩阵的分析进行了自动研究，我发现自己陷入了困境。上面提到的分析有效，但没有考虑到我的纤维（你可以在图片中看到）最后有钩子部分，这些钩子破坏了方向张量的整个分析。
现在通过使用我已经逐个像素提取的信息，我想尝试识别每根光纤的 6 个兴趣点（即开始、结束和弯曲的 4 个点），然后继续进行模型匹配。
我有一个体积数据集，描述混凝土体积和里面的所有纤维，通过高斯平滑（每根纤维长 400 像素，厚 8 像素）。
您是否有任何想法或提示可以加快我尝试本地化那些我以后可以用于与光纤模型匹配的一些空间索引模型的特征关键点？