gpu - SCrypt 查找差距负面影响

Question

我正在为只有 32KB 内部存储器的处理器开发莱特币矿工。所以我在研究 SCrypt 算法，而对于 Litecoin，它使用 N = 1024，这给了我 2^10 * 1 * 128 = 128KB 的内存使用近似值。

所以我正在研究具有参数 Lookup Gap 的 GPU 算法。为了阅读，我正在使用 CudaMiner 的开普勒代码： https ://github.com/cbuchner1/CudaMiner/blob/master/kepler_kernel.cu （第 535 行）

所以我知道查找差距是 CPU 和内存之间的权衡。它越高，我的 CPU 使用率越高，内存越低。我不明白它是如何工作的。

在我的代码中

int pos = c_N_1/LOOKUP_GAP, loop = 1 + (c_N_1-pos*LOOKUP_GAP);

这将使它看起来每个 LOOKUP_GAP 字节的暂存器（如果它是 2，它将是 0、2、4、6、8、10），但是算法的 CPU 使用率在哪里？

我的实现不会被高度优化，类似于try to run。

我还看到了一个使用插值的 FPGA 实现（https://github.com/kramble/FPGA-Litecoin-Miner），这对我来说更奇怪。我不知道他们如何对暂存器中的值进行插值。

谢谢！

Answer 1

如果您没有点击预先计算的条目，则会增加 CPU 使用率。使用 LOOKUP 2，您正在计算 0-1023，但仅存储 0、2、4 等……因此，如果您需要便笺簿条目 3 的数据，则必须使用 2 中的数据即时计算它。这与将它们全部永久存储相比，这是一个额外的计算。随着查找间隙的增加，您将进行的动态计算量也会增加。