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我在 Matlab 中找到了一些关于比较 GA（遗传算法）和 ANFIS（自适应神经模糊推理系统）的代码。当我运行以下代码时，会发生此错误：

试图访问 M(1,2)；索引超出范围，因为 numel(M)=1。err 中的错误（第 4 行）
m(i)=M(i,2);

由于我是 Matlab 的初学者，我找不到问题所在。这是代码：

function r=err(M)
for i=1:342;
    s(i)=M(i,1);
    m(i)=M(i,2);
    a(i)=M(i,3);
    b(i)=M(i,4);
end

dat=load('data2.txt','-ascii');
global X Y
X=0; Y=0;
X=dat(:,1);
Y=dat(:,2);


options = gaoptimset(@ga);
opts = gaoptimset(options,'PopulationSize',250);
options.PopInitRange = [0;5];
options.EliteCount = 1;
options.Generations = 250;
options = gaoptimset('PlotFcns', @gaplotbestf);
[param_ga fval] = ga(@temp , 10000 , [],[],[],[],[],[],[],options);

n_data=length(X);

err=0;
for ii=1:n_data
    for jj=1:342
        w(jj)=exp(-1*((X(ii)-param_ga((jj)*m(jj))/(param_ga((jj)*s(jj))))^2));
    end
    sum_w=sum(w);
    ww=w/sum_w;

    y=0;
    for jj=1:342
        y=y+ww(jj)*(param_ga((jj)*b(jj))+param_ga((jj)*a(jj))*X(ii));
    end

    err=err+(y-Y(ii))^2;
end

GA_AVERAGE_ERROR=err



numMFs = 10;
mfType = 'gauss2mf';
epoch_n = 500;
in_fis = genfis1(dat,numMFs,mfType,'linear');
[out_fis,error,stepsize]= anfis(dat,in_fis,epoch_n);

x=min(dat(:,1)):0.1:max(dat(:,1));
y=evalfis(x,out_fis);

yy=evalfis(dat(:,1),out_fis);
e=(yy-dat(:,2)).^2;
E=sum(e)/length(e);


ANFIS_AVERAGE_ERROR=E



if ANFIS_AVERAGE_ERROR>GA_AVERAGE_ERROR
    disp 'ANFIS_AVERAGE_ERROR > GA_AVERAGE_ERROR'
elseif ANFIS_AVERAGE_ERROR<GA_AVERAGE_ERROR
    disp 'ANFIS_AVERAGE_ERROR < GA_AVERAGE_ERROR'
else disp 'ANFIS_AVERAGE_ERROR = GA_AVERAGE_ERROR'
end

n=1:epoch_n;
y=x.^(2.5*sin(1*x))+x.^3-21*x.^2+99*x+21;


figure(1)
scatter(dat(:,1),dat(:,2))
hold on
plot(x,evalfis(x,out_fis),'-r','LineWidth',2);
plot(x,y,'-g','LineWidth',2);
hold off
legend('Training Data','ANFIS Output','Major Function');



disp('                     Result of Program                       ');


disp ('GA_AVERAGE_ERROR      =');disp(GA_AVERAGE_ERROR)
disp ('ANFIS_AVERAGE_ERROR   =');disp(ANFIS_AVERAGE_ERROR)

if ANFIS_AVERAGE_ERROR>=GA_AVERAGE_ERROR
    r=0;
else r=1;
end

if r==1
    disp 'ANFIS METHOD better than GENETIC ALGORITHM METHOD for this case'
else
    disp 'GENETIC ALGORITHM METHOD better than ANFIS METHOD for this case'
end

此外，当我评论第 4 行时，第 5、第 6 和第 7 行会产生错误。感谢您的关注，任何帮助表示赞赏。

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1 回答 1

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numel(M)=1 表示 M 是一个标量。因此，它没有条目 M(1,2)。因此，您尝试访问第 4 行中这个不存在的条目会产生错误。

于 2014-01-24T04:38:36.730 回答