java - Java 聚类库

Question

我正在寻找 java 中的轻量级聚类库。我不需要该库中的 100 个聚类算法，只需 5 到 7 个算法对我来说就可以了。

我敢肯定，您会问：“您需要什么样的算法以及用于什么目的”:)。我只需要在聚类的帮助下对我的数据进行分类。例如 K 表示。

PS：我知道 weka 但我不想使用它，因为它不是专门用于集群的。

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如果 Scala 也适用于您，那么您可能需要在 Scala 中检查此版本的 KMeans：

相关的博客文章在这里：

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我会看看JUNG。它实现了许多聚类算法，尽管我不确定 K-means 是否是其中之一。

另一种选择可能是看看Knime，一个基于 Eclipse 的工作流编辑器。这包括许多可用作工作流一部分的聚类原语，包括 K-means。

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这里有一些可用的 Java 开源聚类算法，可在 GPL 下获得。需要 Java Colt 库（用于矩阵）。 http://open.trickl.com/

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如果你想要一些Java中的基本聚类算法，你可以查看我的软件：

它提供了 KMeans 的实现和层次聚类算法。

提供的其他算法用于模式挖掘。总共有 47 种算法。但只有 2 个用于聚类。另一件事：有一个用于启动算法的简单 GUI。

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还有ELKI，一个类似于 WEKA 的开源大学项目，但侧重于聚类分析和异常值检测，而不是机器学习算法。它非常先进，使用索引结构来提高效率，并且至少有十几种聚类算法。

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Apache Mahout 通过 Hadoop 实现了许多集群算法。对于你想要的东西来说它有点重，但是：http ://cwiki.apache.org/MAHOUT/syntheticcontroldata.html

您还可以从 Mahout 的 TreeClusteringRecommender 类中挖掘和调整用户聚类代码，该类将聚类用于推荐引擎。

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Cytoscape软件有几个插件可以实现网络和数值数据的聚类算法（Nemo、MCODE、clusterMaker 等）。所有插件都是开源的。

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