我正在并行计算 u 矩阵，并且关心在 Python 中遍历矩阵的计算成本，而不是通过使用 Numpy 的矩阵运算来计算值。
在计算 u 矩阵时，您需要到最近节点的距离，即邻域。如果不使用 for 循环实际选择它们，似乎很难找到它。
举一个简单的例子，在二维网格中，您需要坐标为 [u,v] 的节点的邻域：[[uv,v], [u+1,v], [u,v-1], [u,v+1]]。
例如，你有没有用 Numpy 提取一个社区？然后我知道如何计算所有这些点的欧几里得距离。或者以其他方式重新表述问题？
如果从每个节点到网格中所有其他节点的距离而不是最近的 n，u 矩阵会发生什么？