如何使用信息增益和卡方统计对微阵列数据进行基因排序?请用一个简单的例子来说明..
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您可以使用开源机器学习软件Weka。加载您的数据集并转到“选择属性”选项卡。使用以下属性评估器:
ChiSquaredAttributeEval:通过计算关于类的卡方统计值来评估属性的价值。
InfoGainAttributeEval:通过测量关于类的信息增益来评估属性的价值。
..在“搜索方法”中使用排名器。这样,属性将按其各自的评估进行排名
于 2010-01-21T18:59:33.297 回答
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您可以InfoGainAttributeEval
用于计算信息增益,有关更多信息,请查看此答案
于 2014-01-30T10:17:29.130 回答
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我不完全理解你的问题,但可以在这里找到一个非常成功的分析微阵列数据的软件包:
这是一个软件项目,具有各种不同的模块,用于从微阵列读取数据并执行统计分析。这非常有用,因为微阵列数据的文件格式随着技术的发展而不断变化,分析微阵列数据的算法也有了显着的进步。
于 2010-01-22T19:03:00.973 回答