我在检测图像或视频帧中的对象时遇到问题。
我有一个任务是检测一些人或东西进入网络摄像头的视线,然后我的系统会报警。
下一步是识别对象是哪种东西,在这个阶段我知道使用霍夫变换来检测线、圆甚至矩形。但是当一个人进入镜头时,人的轮廓比直线、圆形和矩形更复杂。我如何识别对象是人而不是汽车。
我需要帮助才能知道这一点。提前致谢
我在检测图像或视频帧中的对象时遇到问题。
我有一个任务是检测一些人或东西进入网络摄像头的视线,然后我的系统会报警。
下一步是识别对象是哪种东西,在这个阶段我知道使用霍夫变换来检测线、圆甚至矩形。但是当一个人进入镜头时,人的轮廓比直线、圆形和矩形更复杂。我如何识别对象是人而不是汽车。
我需要帮助才能知道这一点。提前致谢
我建议你看一下 Dalal 和 Triggs 的论文“ Histograms of Oriented Gradients for Human Detection ”。他们使用定向梯度直方图来检测图像中的人类
我认为一种方法是对您的图像使用贝叶斯分析,看看它如何与已知图像的数据库相匹配。我相信有些人运行小波变换来强调更明显的特征。